小时代

Liquid 和 Fire Flux 在无畏契约 EMEA 赛区败者组中存活_我的网站

杀害班花逃15年

一 | EMEA赛区 Stage 2 季后赛于今日继续进行，下半区迎来了首轮生死战。Team Liquid 在后两张地图中以摧枯拉朽之势横扫 Eintracht Frankfurt 顺利晋级；另一场比赛中，Fire Flux Esports 爆冷击败 Team Vitality，将其送回家的同时，也让后者的 Champions 上海全球冠军赛晋级形势岌岌可危。北京时间7月17日凌晨，月之暗面公司发布开源大模型Kimi K3。据报道，该模型总参数规模达2.8万亿，是目前全球最大的开源模型，能处理文字和图像，重点面向编程、知识工作和智能代理任务，发布即可通过应用和API调用，完整模型权重计划于7月27日前公开。Team Liquid 以 2-1 的比分大胜 Eintracht Frankfurt在胜者组不敌 FUT Esports 后，Liquid 面对的是一路从入围赛杀出、先后淘汰了 Team Heretics 和 Eternal Fire 的 SGE 战队。发布24小时内，K3在大模型竞技场（Arena）的前端编程匿名测试中登顶，开发者对它的偏好超过Anthropic的Claude Fable 5和OpenAI的GPT-5.6 Sol。这场三局两胜的系列赛中，三张地图均呈现出一边倒的局面，Liquid 凭借连续两局 13-1 的碾压表现带走比赛。SGE 在自选图莲花古城（Lotus）上展现了完全的掌控力。

二 | 在独立评测机构Artificial Analysis的智能指数上，K3综合排名全球第三。评测平台Arena的联合创始人兼首席执行官阿纳斯塔西奥斯·安杰洛普洛斯表示，Kimi K3的推出“可能是今年最大的一次发布”，它标志着开源的中国模型开始超过美国的闭源模型，“更多结果正在陆续出来，很可能继续显示它处在第一梯队的顶端。” ▲人们在上海世界人工智能大会参观月之暗面的Kimi K3展台马斯克从称赞到对标美国开发者把系统模型换成K3 K3登顶后，反应最先出现在美国开发者圈子里，有人把系统里的模型换成K3，有人当天就开始拿它搭产品。Liquid 的进攻端显得有些脱节，SGE 抓住机会频繁通过地图控制拆解对手，或是在 A 点建立铜墙铁壁，以 8-4 领先进入下半场。 Kimi K3发布当天，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在一则评测帖文下留言：“Impressive（令人印象深刻）。

三 | ” 两天后，马斯克公布下一代Grok的训练进展时，把Kimi K3列为目标，称新模型“或许能够”超过Kimi K3。Fizzy 在下半场赢下一场 1v1 残局为 SGE 锁定第二轮手枪局，最终以 13-6 轻松取胜。Jamelinho213 本局表现神勇，斩获 21/10/4 的 KDA 以及 198 的 ADR。

四 | 月之暗面回应：“欢迎加入超2万亿俱乐部。” Dropbox前首席技术官、South Park Commons合伙人阿迪蒂亚·阿加瓦尔在发布当天写道，他正在把公司系统里的Fable模型换掉。裂变峡谷（Split）成为了 Liquid 反击的号角，他们打出了近乎完美的 11-1 防守半场。

五 | Vercel创始人兼首席执行官吉列尔莫·劳赫在7月16日发布的评测中写道，K3在Next.js网页工程测试中的表现超过Fable，以更短时间获得了接近的成功率。

六 | 他称，这是开放模型首次在这套综合网页工程测试中领先所有闭源模型。通过在 A 点前压，Liquid 严厉惩罚了 SGE 那套缺乏 Viper 或 Cypher 的阵容所带来的防守压力不足。美国科技记者马克斯·温巴赫让一群Kimi K3的代理在浏览器里重建macOS 27，连拟真界面和原生应用一起做，跑了三个小时，一次任务用掉他当月60%的Kimi额度。kamo 在手枪局的四杀奠定了胜局，Liquid 迅速以 13-1 扳回一城。

七 | 前AMD显卡业务负责人、英特尔前高级副总裁拉贾·科杜里提到，K3在一次48小时的自主运行里，用开源工具设计、优化并验证了一款芯片。有开发者展示了一个结合多种玩法的游戏。据他的帖文，K3使用约60万token完成这个项目，API费用为3.24美元；相同token用量如果使用Fable 5和GPT-5.6 Sol，费用分别为10.80美元和6美元。Kimi官方账号随后转发了该项目。

八 | 评测和项目展示发布后，用户访问量继续增加。

九 | kamo 与 purp0 的雷兹-捷力双子星组合在短短 14 个回合内共砍下 35 次击杀。nAts 和 purp0 封锁 A 点。据月之暗面发布的信息，K3上线48小时后，用户请求量逼近现有集群的承载极限，公司暂停面向个人用户的新订阅。Liquid 在亚海悬城（Ascent）延续了火热手感，凭借势不可挡的 11-1 进攻半场，再次以 13-1 终结比赛。企业业务负责人黄震昕表示，团队此前做过流量预案，但实际需求仍超出预期，因此优先保障付费客户，并临时限制新用户。

十 | 在匿名测试、独立评测和访问量数据陆续公布后，Mozilla首席技术官拉菲·克里科里安称，美国AI实验室“明显感到担忧”。SGE 对 Liquid 频繁的 A 点爆破毫无办法，nAts 表现尤为突出，使用 Cypher 拿下了 21/5/10 的惊人 KDA，评分高达 2.29，ACS（平均战斗得分）达到 396。美国投入近1万亿美元总统科技顾问仍说：这样会输掉竞赛在围绕Kimi K3的一轮讨论中，纽约大学名誉教授、AI行业评论者加里·马库斯转发了一张中美AI投入对比图，并写道：“（美国）国会应该调查。trexx 赢得 1v2 残局，彻底终结了 SGE 的希望。

十一 | 认真调查。” 高盛图表显示，2027年美国主要云服务商的资本开支预计接近1万亿美元，约为中国预测投入的8倍。随着比赛结束，SGE 本赛季的 VCT EMEA 之旅在八强画上句号，而 Liquid 则继续保留着通往 Champions 的希望。Liquid 将于 8 月 23 日明天回归舞台，在另一场淘汰赛中对阵 Enterprise Esports。美国分析人士指出，美国拥有更多先进芯片、更大的数据中心预算，中国公司却用小得多的算力做到了逼近前沿。Fire Flux 击败 Team Vitality，挺进前六在今日的第二场比赛中，Fire Flux 在一场激烈的苦战后爆冷击败 Vitality，成功进入 VCT EMEA 前六名，并将 Vitality 踢出季后赛。首张地图是 Fire Flux 选择的深海明珠（Abyss）。Fire Flux 选出了一套双决斗、双控场的阵容，而 Vitality 则针对性调整，让 Derke 操刀捷力。

十二 | 上半场双方比分紧咬，以 7-5 结束。下半场 Vitality 气势如虹，Sayonara 和 Chronicle 的精彩 2v4 配合帮助队伍一度取得 12-6 领先。

十三 | 尽管 Fire Flux 随后发起反扑，但未能将比赛拖入加时，Vitality 以 13-11 先下一城。

十四 | Kachoww 表现极其亮眼，以 27 次击杀位居全场第一，而 Sayonara 则以 23 次击杀领跑 Vitality。Sayonara 和 Chronicle 交出大招，完成了一次不可思议的 2v4 翻盘。如果中国AI实验室能够以较低成本接近美国模型的表现，美国接近1万亿美元的基础设施投入将更难解释。

十五 | 闭源模型可以对每一次调用收费，还能控制安全规则、用户入口和价格，开放模型的变现路径要曲折得多。开放模型通常还要靠更低的价格换取开发者采用，但K3没有被贴上低价标签。

十六 | 据报道，它的API每百万输出token定价15美元，高于月之暗面上一代模型的4美元，也高于部分开放权重同行。在完成一项具体任务的综合成本上，据Artificial Analysis测算，K3约0.94美元，接近GPT-5.6 Sol的1.04美元，约为Claude Opus 4.8（1.80美元）的一半。第二张地图是亚海悬城（Ascent）。

十七 | 美国银行研究分析师的一份报告也给出同一方向的判断，表示K3是迄今定价最高的中国AI模型，但仍只有GPT-5.6 Sol的一半。双方均采用了捷力领衔的常规双决斗阵容。尽管 Fire Flux 在第二回合赢下经济局，但在后续的长枪局中难以应对 Vitality 的进攻。不过，Fire Flux 最终完成了逆转，凭借双突击手的强力冲击以 13-11 取胜。黄震昕说，Kimi的商业模式对标海外成熟头部AI企业，“开源模型、中国大模型不该被贴上低价标签。我们做出了SOTA级模型，也能匹配合理的商业定价。” 关于Kimi K3的评测结果也进入了美国政策顾问的讨论。Kachoww 在进攻端再次主宰比赛，拿下了 25 次击杀中的 15 次，并贡献了 205 ADR。美国总统科技顾问委员会联席主席戴维·萨克斯称，K3登上前端编程榜首“令人担忧”。他还指出，这是第一次有中国模型拿下编程头名。他随后列出美国正在给自己增加的阻力，包括阻挡数据中心建设、叠加州级监管、推动前沿模型发布前审批程序，“这就是输掉AI竞赛的方式。”萨克斯写道。当地时间7月21日，美国财政部长贝森特公开谈到中国开源模型。Kachoww 达成近五场 VCT 比赛中的第四次 ACE。他表示，美国政府将审查有代表性的中国模型。

十八 | 决胜图裂变峡谷（Split）上半场双方战成 6-6 平，但下半场完全成了 Fire Flux 的表演。

十九 | Kachoww 使用尼昂（Neon）在进攻端如入无人之境，单半场砍下 15/2 的数据，率队以 13-7 锁定胜局。凭借这场胜利，Fire Flux 将在明天迎战 BBL Esports。

| 美国追问：为什么先做出来的是一家中国公司政策讨论之外，美国人也在追问，为什么先走这一步的是一家中国公司。美国投资人、学者和媒体的讨论主要集中在三个方面。第一类答案，美国头部实验室不愿放弃已经建立起来的闭源生意。美国风险投资机构Benchmark合伙人比尔·格利写道：“开放前沿已经不再只是一个中国故事。Vitality 仍有机会通过冠军积分晋级 Champions，但他们的命运已不再掌握在自己手中。

| BBL 和 Liquid 都有可能凭借后续的季后赛表现反超积分，而如果 FUT 在前两名之外出局，也将导致 EMEA 赛区失去一个宝贵的积分晋级名额。”他认为，AI经济中的几乎所有参与者都有理由偏爱开放的基础模型，“只有大型既有企业Anthropic和OpenAI例外，它们的命运取决于维持封闭”。第二类答案，美国施加的芯片限制迫使中国公司把更多工程投入放在技术突破和发明上。

| 美国限制中国获得先进AI芯片，本意是拉开算力差距。澳大利亚新南威尔士大学计算机科学家托比·沃尔什说，中国公司在芯片受限的情况下仍造出了前沿模型，“人们不禁会想，或许正是这种‘必要’成了发明之母”。

| 这一点在Kimi K3身上似乎有印证，它虽有2.8万亿总参数，却采用混合专家架构，处理每个token时只激活896个专家里的16个，靠Kimi Delta Attention和注意力残差等结构改动，使整体扩展效率比上一代K2提升约2.5倍。

| 第三类答案，人才最终选择在中国创业，美国没能留下杨植麟。 ▲月之暗面创始人杨植麟在2026年中关村论坛发表演讲（资料图片）月之暗面创始人杨植麟从清华大学毕业后，在卡内基梅隆大学取得计算机科学博士学位，随后在Google Brain和Meta AI工作，2023年回国创办月之暗面。K3受到关注后，一些美国投资人、创业者和AI研究人员发问：如果杨植麟留在美国，结果是否会有所不同？为什么一个在美国顶尖体系里受过训练的研究者，最后在中国组队做出了Kimi K3？投资人维诺德·科斯拉怪罪美国的移民政策，称它“正在吓跑聪明的人才”。杨植麟的博士导师、卡内基梅隆大学的鲁斯·萨拉霍丁诺夫曾担任苹果的AI研究主管。