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联通产业经济廊道，跑出协同发展“加速度”_我的网站

A |     省政协组织委员开展专题调研联通产业经济廊道，跑出协同发展“加速度”

8月14日，省政协委员在燕赵钢铁实验室曹妃甸研发中心参观调研，详细了解科技创新平台建设及成果转化情况。    在印度德里郊外，有一家大型服装工厂。         工人每天坐在缝纫机前，一干就是十几个小时，替欧美品牌加工衣服。         最近两个月，这些工人的头上多了一样东西：摄像头。         摄像头会记录工人的每一个动作，布料从什么角度推进去，袖口怎么折，针脚怎么走，一件衣服做完以后又该怎样检查。日报记者 刘冉摄今年是京津冀协同发展国家战略实施12年。所有动作被录下来，再送进人工智能系统，让机器学习这些工人几十年积累下来的经验。

B | 三地产业协作的“手”如何牵得更紧？省“十五五”规划纲要提出，将依托重点交通干线，打造京保石邢邯、京雄衡、京张、京廊津沧、京唐秦、京承六大联通京津、辐射全省经济廊道，以线带面促进各类要素集聚发展。

C |          工人白天在流水线上干活，晚上数据被送去训练机器。围绕“联通产业经济廊道，推进京津冀协同发展”，今年以来，省政协组织部分委员赴唐山、张家口、邢台等地开展专题调研，聚焦畅通人流、物流等积极建言，助力提高协同质效。         等机器学会以后，第一个可能被换掉的人，就是教会机器干活的那批工人。         听起来有点残酷，却很可能成为未来十年里，印度和菲律宾最常见的一幕。以算力嫁接京津创新优势赋能本土产业升级近日，在中联数据集团位于张家口蔚县的明蔚京西云计算数据中心，一排排服务器高速运行。         很多人谈到AI抢工作，首先想到的是美国程序员、中国设计师或欧洲白领。但AI真正大规模冲击的行业，可能还轮不到北京、纽约和伦敦。         它一定会先冲向印度和菲律宾。         因为这两个国家过去20多年的经济增长，很大一部分建立在一个看起来非常聪明的生意上：替西方公司做外包生意。          作者声明：该图片由AI生成          一个国家从贫穷走向富裕，过去通常要走三步。依托超低时延直连光缆网络，数据传输至北京核心区域专线单向网络时延可控制在3毫秒内。

D |          第一步是农业，大部分人种地，收入很低；          第二步是工业化，农民进入工厂，生产衣服、家电、汽车和机械；          等制造业发展起来以后，国家才会进入第三步，金融、软件、咨询、医疗和其他服务业开始占据主导。“北京客户有多少？”“主要承接哪些算力需求？”“现有算力资源利用率怎么样？”……调研中，委员们边走边看，不时向企业负责人询问。         英国、德国、美国、日本和韩国，大体都走过这条路。

E |          中国也是如此。构建张家口—北京—廊坊—天津算力廊道，是省打造京张经济廊道的重要组成部分。         改革开放以后，大量农村人口进入珠三角、长三角和沿海工业区。作为国家“东数西算”工程京津冀枢纽的核心节点，张家口拥有丰富的绿电资源，算力规模位于全国前列，算力产业已形成集群效应。北京作为全国科创中心之一，众多科创企业、研究机构在大模型训练和推理、金融运算、远程医疗、具身智能等方面算力需求庞大。委员们在调研中发现，随着网络基础设施不断完善，京张之间数据传输的物力通道日益畅通，但在算力资源跨区域高效配置方面，仍需进一步加强对接、统筹调度。

F | 有人生产鞋子，有人组装电视，有人焊接自行车架。“目前，全国一体化算力网张家口集群算力监测调度运营平台已接入多家算力企业，拥有丰富的算力资源，并适配国内主流开源大模型。         一个鞋厂旁边，会出现鞋底厂、鞋带厂、纸箱厂、运输公司和维修店；          一座汽车厂落地，周围会长出玻璃、轮胎、座椅、芯片和物流企业……          国家的工业能力，就是这样一层层堆起来的。          作者声明：该图片由AI生成          但印度和菲律宾走了一条不太一样的路。”省政协委员、阳原国际裘皮城董事长王铉斐建议，依托该平台，进一步推动通算、智算、超算等多元算力资源统一纳管与智能调度，让企业使用算力就像使用水、电一样简单方便。京津冀是我国经济最具活力、开放程度最高、创新能力最强、数据资源最丰富的区域之一。         21世纪初，中国制造业已经非常强大了。

G | 近年来，张家口共投运算力中心53个、标准机架90万架。加速把算力优势转化为新质生产力，该市已成为字节跳动、阿里云等大型、超大型数据中心集群的重要承载区。“张家口有雄厚的算力基础，通过利用北京的创新优势，推动大量AI、云计算等应用场景下沉，将有力赋能本地装备制造、现代农业、冰雪文旅等产业高质量发展。

H | 廉价衣服、玩具、电子产品和日用品，大量从中国工厂运往全世界。”省政协委员、张家口远大建设集团总裁张栋说。委员们在调研中了解到，为支持算力产业创新发展，张家口今年推出算力券等扶持政策，吸引优秀企业、创新团队投资落户。

I | 其他发展中国家再想从低端制造业切进去，需要和中国已经形成的产业链正面竞争，难度相当大。         于是，印度和菲律宾发现了一条新的路。

J | 用好政策与资金，委员们建议，要精准锁定适用对象，引导传统企业借助算力资源开展生产线智能化排产、农产品精准溯源、景区客流实时预测等数字化改造；简化申领与兑付流程，推动算力券在线申报、自动核验、即时抵扣，降低企业制度性交易成本。既然工厂比不过中国，那就直接卖服务。

K | 同时，建立算力券使用效果评估机制，定期跟踪补贴资金的实际转化率与产业带动效应，动态调整政策投放方向，确保每一分钱都花在刀刃上，真正让算力券成为撬动张家口产业数字化转型的“杠杆”。

L |          特别是互联网普及以后，很多工作不再要求员工坐在公司总部。

M | 深化产业协同形成“握指成拳”优势8月17日，在邢台沙河市金石信远新材料科技有限公司生产车间，一块块玻璃原片经切割、磨边、镀膜等工序后，成为汽车天幕玻璃、全景玻璃等高附加值产品。“过去我们主要做建筑玻璃，进入汽车产业链后，车企对产品精度、质量稳定性等都有更高要求，倒逼我们不断改造生产线、提升工艺和管理水平。客户服务、数据录入、软件测试、会计处理、电话销售和技术支持，只要有电脑和网络，在世界任何地方都能完成。”公司负责人石朝阳介绍，近年来，公司先后引入工业4.0智能产线、ERP（企业资源计划）系统及物联网平台，实现了全流程数字化管控，构建起上下游协同生产体系，并与长城汽车、长安汽车等车企达成合作。省“十五五”规划纲要提出，打造京保石邢邯经济廊道，推动与京津在商贸、物流等方面合作发展，推动电力及新能源装备、新能源和智能网联汽车等产业发展。“积极融入廊道建设，沿线企业正加速转型升级，拓展上下游‘朋友圈’。

N | ”省政协委员，中信银行石家庄分行党委书记、行长曹亚明说。

o |          菲律宾长期使用英语，文化上也比较熟悉美国；印度人口庞大，使用英语的人很多。在他看来，京津有研发实力、有广阔市场，有产业基础、有配套优势，捋顺这条“链”，将取得“1+1>2”的效果。

p | 廊道建设的关键，在于让沿线城市从“单打独斗”走向“握指成拳”。委员们认为，应鼓励沿线城市与京津联合招商、共建产业园区，按照廊道产业规划“一链一策”地推进协同配套。同时，精准补链强链，支持长城汽车、长安汽车等“链主”企业带动产业提档升级，实现共赢发展。“深化产业协同，除了在‘链’上做文章，强化创新驱动、优化营商环境也是加快廊道建设的重要抓手。         这两个国家很快成为欧美企业的“远程办公室”。

q | ”省政协委员、中国石化石家庄炼化分公司党委书记胡正海说。          作者声明：该图片由AI生成          举个例子：          一家美国软件公司需要招1000名客服。跑出创新“加速度”，胡正海委员建议，沿线城市联合京津高校、科研机构共建实验室或技术转移中心，打造科技成果转化“桥头堡”，吸引更多京津创新成果在落地生金。同时，鼓励省制造优势企业像金石信远一样，利用工业互联网、大数据等技术进行智能化改造，推动传统制造向高端化、智能化、绿色化跃升，擦亮廊道“智造”名片。如果在纽约招聘，每个人一年可能需要十万美元，再加上办公场地、保险和福利，公司一年要花掉1亿美元。

r |          如果把业务外包到印度，一个员工的年成本可能只有美国的1/10，甚至更低。良好的营商环境是吸引企业和人才的关键。对此，委员们认为，应充分发挥金融机构作用，为廊道内的产业升级、科技创新提供多元化金融支持；对标先进地区，简化行政审批流程，降低制度性交易成本，让企业更顺畅地融入廊道建设。

s | 搭建创新平台集聚京津资源加速科技成果落地转化8月14日，燕赵钢铁实验室曹妃甸研发中心，一块泛着银光的高纯铁样品吸引了委员们的目光。“别看它样子普通，纯度却在99.99%以上。         客户半夜打电话，印度刚好是白天；美国办公室下班以后，印度团队可以接着工作。”华北理工大学副校长、燕赵钢铁实验室素化炼钢团队负责人许莹说，“过去我们只能按克制备这样的高纯铁，而现在其生产已实现吨级规模。”高纯铁是制备高端特殊钢、磁性材料、精密合金的重要基础原料，广泛应用于航空航天、电子信息、新能源等领域。燕赵钢铁实验室取得的这一进展，不仅实现了制备技术上的突破，更探索出了关键材料成果从实验室走向产业化的新路径。“如今搞研发，单打独斗和包打天下是行不通的。         对企业老板来说，这笔账非常好算。燕赵钢铁实验室要做的，就是集中力量办大事。”许莹说，“目前，我们已与北京科技大学、中国钢铁研究总院等共建12个联合创新平台，与河钢集团、首钢京唐公司等共建31个成果转化基地，携手推动创新提速。”省“十五五”规划纲要部署，打造京唐秦经济廊道，支持唐山、秦皇岛与北京高校、科研院所共建创新平台，加快发展轨道交通、机器人、船舶、生命健康、应急装备、绿色化工等产业。“北京高校院所密集、创新资源丰富，唐山、秦皇岛产业基础雄厚、应用场景广阔，促成合作的关键，是如何打通产业协同创新的‘最后一公里’，让北京的‘脑力’与唐、秦精准衔接、同步发力。

t |          于是，美国公司把客服中心搬到菲律宾首都马尼拉；把软件维护交给印度首都新德里；把财务报表送到印度的班加罗尔（注：印度第六大城市，人口约1050万人）。         西方消费者打电话投诉信用卡，很可能接电话的是菲律宾马尼拉的年轻人；          美国程序员白天写完代码，晚上交给印度团队测试，第二天早上就能拿到结果。”省政协委员、唐山市新联会会长王志成说。

u | 把创新资源引过来只是第一步，想要真正落地，还需跨过中试关。

v | 委员们建议，在京唐秦经济廊道布局一批专业化中试基地，让京津的科技成果在找到“试炼场”。

w |          一批城市也因此迅速发展起来。         印度的班加罗尔、海得拉巴、浦那，菲律宾的马尼拉、宿务，都出现了大量写字楼。“应鼓励龙头企业联合高校共建行业级中试平台，围绕轨道交通新材料、特种机器人、绿色化工等重点方向，开放中试资源，降低中小企业试错成本。年轻人穿着衬衫坐在电脑前，工资虽然远低于欧美同行，在本国却属于体面收入。         印度和菲律宾的相关外包产业，每年创造的收入合计达到约2900亿美元。”省政协委员、正坤精细化工有限公司董事长吕华说，同时应建立中试项目快速落地服务机制，对廊道内中试项目在环评、安评、用地等方面给予专项通道，支持更多创新成果从实验室加速跑向生产线。这个规模已经接近一个中等欧洲国家一年的经济总量。         对很多家庭来说，外包岗位改变了命运。

x |          一个菲律宾年轻人进入呼叫中心以后，可能养活父母和弟妹；一个印度程序员替美国公司维护软件，收入远高于家乡务农。“廊道建设，连的是产业，通的是要素，聚的是人心。房租、餐馆、出租车、商场和房地产，也都跟着这些工资一起增长。

y |          这条捷径，确实帮助两国发展了20多年。         可捷径有一个问题：这些岗位大多掌握在海外企业手里。”省政协有关负责人表示，接下来，省政协将继续发挥人才荟萃、智力密集优势，聚焦廊道建设中的堵点、难点、痛点，持续跟踪调研、精准建言资政，推动人流、物流等在廊道内高效流动，让协同发展的成果更多惠及沿线企业和群众。         现在，印度和菲律宾遇到了一个不领工资、不睡觉，也不需要办公楼的新对手：AI人工智能。         如果外包客服处理一次问题，需要花费6到12美元，AI处理一次可能只需要1.5美元左右。

z | AI不会请假，不要求加薪，也不会因为夜班太累而离职，更不会组织工会。（日报记者 刘冉）。         它一天可以工作24个小时，同时回答成千上万个客户。         你问它信用卡为什么被扣费，它立刻查账单；你问航班怎么改签，它可以同时读取票价、座位和退改政策；你说英语，它用英语回答，你换成中文，它马上跟着切换。         对于企业老板来说，印度员工已经很廉价，可AI更廉价。         过去，印度和菲律宾靠工资差距，从美国人手里抢走了工作。

| 现在AI又凭借更低的成本，从印度人和菲律宾人手里抢工作。         这一轮轮替，看起来非常熟悉。         美国客服原来一年挣5万美元；后来工作转到菲律宾，菲律宾员工一年可能只挣几千美元；等AI成熟以后，公司连这几千美元也想省下来。

|          资本寻找成本最低的地方，从来不会讲感情。         以前最低成本在亚洲，今天最低成本在服务器里。         有人会说，人工智能现在经常胡说八道，怎么可能真的取代客服和程序员？          这种质疑有道理。         2024年，欧洲金融科技公司Klarna曾经高调宣布，AI客服完成了相当于700名员工的工作，一个月处理230万次对话，还能使用几十种语言。         消息传出以后，全球大型客服外包公司的股价受到冲击。很多人觉得，呼叫中心的时代已经结束了。         可一年以后，Klarna又开始重新招聘真人客服。         原因很简单， AI处理“怎么重置密码”“订单送到哪里了”这类标准问题，表现通常不错；遇到复杂情况，它就容易出问题。         比如一个客户说，自己的丈夫刚刚去世，希望取消贷款。真人客服会理解情绪，知道这件事情需要谨慎处理；AI可能按照流程回复一串模板，甚至给出错误的法律信息。         再比如保险理赔，一句话说错，可能导致公司被起诉；银行客服涉及转账和账户安全，AI随口编一个数字，后果也比普通聊天严重得多。         所以很多公司发现，现阶段还不能把人全部赶走。         但这并不代表外包岗位安全了。

|          真正危险的变化正在悄悄发生：这些客服人员和技术人员，开始被安排去训练AI了。         一位做了十年客服的员工，最清楚客户会问什么问题，也知道怎样回答最合适。公司让他每天检查AI的回复，指出哪里错误，重新写出正确答案。

|          AI回答一万次，他就修改一万次。         几个月以后，AI学会了他的语言、判断方式和工作流程。

| 员工看起来多了一份“AI训练师”的新工作，实际上正在把自己的经验复制到机器里。         就像一名老师每天教一个永远不会忘记的学生。

|          普通学生学会以后，还需要老师继续教下一届；AI学会以后，可以复制一万份，同时共享到全球客服中心。         因此，短期内外包员工可能更忙（因为要训练AI），长期风险反而更大。         工厂里的摄像头也是同一个道理。         机器暂时还不会完整地缝好一件复杂衣服，所以需要工人继续工作；工人头上的摄像头，会把每个动作都记录下来。机器学得越多，工人未来被替换的可能性就越高。         这是一场非常奇怪的交接。         旧员工拿着工资，亲手培训未来的替代者。         假如印度一家外包公司裁掉1万名员工，损失的只是1万个岗位吗？          远远不止。         一个印度年轻人在客服中心上班，每个月拿到工资以后，要交房租、坐出租车、点外卖、买衣服，周末还可能去电影院。

|          房东收到房租，会去超市购物；餐馆有了生意，会给厨师和服务员发工资；司机挣到钱，要给汽车加油和维修；商场有人消费，店铺才会继续招聘员工。         一份工资会在城市里转很多圈。         假设客服中心一次裁掉10万人，这些人的消费会迅速下降。出租房空置，餐馆生意减少，网约车订单下降，商场销售额也会受到影响。         最后，失去工作的人可能远远超过最开始被裁掉的那10万人。         印度和菲律宾对外包产业依赖较高，一旦大量岗位被AI取代，冲击会从写字楼传到整座城市，再从城市传到全国经济。         2008年金融危机期间，美国失业率最高也没有超过10%。但美国相关研究却认为，未来几年可能有接近九成外包岗位面临较高自动化风险，菲律宾约1/3劳动者对AI高度暴露。

|          这些预测未必会全部成为现实，但哪怕只实现一部分，对两国也会形成巨大压力。         这一次，利润可能留不下来          有人会问，技术进步淘汰岗位，人类历史上已经发生过很多次，为什么这一次特别危险？          过去，电话接线员被自动交换机取代，银行柜员被ATM机取代，工厂工人被机器人取代。旧岗位减少以后，社会又创造出工程师、维修人员、软件开发者和设备制造岗位。

|          所以很多经济学家认为，技术虽然会毁掉一些工作，也会带来新的工作。

|          问题在于，印度和菲律宾这一次面对的情况有些特殊。         假设一家美国银行过去在菲律宾雇佣5000名客服，每年把几千万美元工资发到菲律宾。这些钱会进入当地家庭、餐馆、房地产和零售市场。         银行使用美国公司开发的AI以后，客服成本下降了，省下来的钱留在美国银行，或者支付给硅谷的人工智能公司。         菲律宾原来的5000份工资消失了，AI带来的利润却没有回到菲律宾。         美国本土在自动化过程中，旧岗位减少以后，利润仍然留在美国，可能被投资到新工厂、新软件和新产业；          印度和菲律宾失去外包岗位以后，大部分收益流向海外，本地很难依靠这些利润创造新的就业。         这才是印度和菲律宾最棘手的问题。         它们过去依靠的是国外企业的工作订单，没有真正掌握客户、品牌、平台和核心技术。

| 当国外企业找到更廉价的解决方案，订单可以随时离开。         印度经常被拿来和中国比较。         印度人口已经超过中国，拥有大量年轻人，也有不少软件工程师和英语人才。

| 很多人因此认为，印度会复制中国过去几十年的经济奇迹。         但两国的发展路线差别很大。         中国崛起的核心是制造业。

| 即使一个工厂只是生产打火机，也会牵动塑料、模具、金属、包装、运输和电力；工厂越多，产业链越完整，技术人员和管理经验也越多。         印度的软件外包和客服产业能够迅速赚钱，却很难产生同样庞大的产业链。         一个印度呼叫中心可能坐着5000名员工，除了电脑、耳机、办公楼和网络，周围需要的工业配套并不多；          而一座5000人的中国汽车工厂，背后可能带动几万甚至十几万人生产轮胎、钢材、玻璃、座椅、电子零件和机械设备。         服务外包让印度获得了高楼、工资和外汇收入，却没有完全补上制造业留下的基础。         现在AI冲击服务岗位，印度才发现，自己过去绕开的制造业，可能还得重新补回来。

|          这件事也并非完全没有转机。         中国制造业升级，反而给印度留出了一扇窗          中国这些年工资上涨，产业开始向新能源汽车、机器人、芯片、航空航天和高端装备移动。一些利润较低、劳动密集的制造环节，正在向越南、印度、孟加拉国和其他国家转移。         这给印度和菲律宾留下了一个机会。         过去中国在低端制造业上的优势太强，其他国家很难竞争；随着中国向产业链上游移动，服装、鞋帽、简单组装和部分电子制造，可能出现新的空间。         印度拥有庞大人口和市场，如果能够改善电力、港口、道路、土地政策和工人培训，确实有机会承接一部分制造业。

|          但这条路不会轻松。         呼叫中心需要一栋办公楼、稳定网络和英语员工；制造业需要港口、铁路、电厂、供应商、工程师、熟练工人和长期稳定的政策。

| 就印度那糟糕的基建能力和          一个客服中心半年就能建起来，一条完整的电子产业链可能需要十几年。         菲律宾的困难更加明显。人口规模和国内市场小于印度，工业基础也相对薄弱，想在短期内吸收大量外包行业失业人员，难度很大。         两国过去走了一条农业直接跳到服务业的路线，未来可能出现一个很奇怪的倒退过程：先做服务业，服务岗位被AI冲击以后，再回头补制造业。         印度和菲律宾当年靠外包产业搭上全球化的快车，很多人以为这条路线可以一直走下去。AI的出现说明，廉价的劳动力曾经是梯子，未来可能成为陷阱！          AI会不会让印度和菲律宾经济崩溃，现在还无法下定论。         可以确定的是，它们过去依赖的增长模式已经出现裂缝。         当一个国家长期把“廉价劳动力”当作最重要的竞争力，最终总会遇到一个不需要工资的对手。         这才是人工智能，给所有人类上的最残酷的一课！           作者声明：该图片由AI生成。

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